Tanım
· İletişim Arayüzü: USB ve UART
· 1: n kimlik (bire çok)
· 1: 1 doğrulama (bire bir)
· Yüksek hızlı parmak izi tanımlama algoritma motoru
· Kendi kendine çalışma işlevi
· Parmak İzi Özelliği Veri Okuma/Yazma İşlevleri
· Yakalanan parmak izinin özellik verilerini alın ve indirilen özelliği yakalanarak doğrulayın/tanımlayın
· Parmak İzi Yakalanan parmak izi ile indirilen özelliği tanımlayın
· Güvenlik seviyesi ayarı
· BaudRate/ Cihaz Kimliği/ Cihaz Şifresini ayarlayabilmek
· İşletim Sistemi: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP, Win 7 veya Android
Spesifikasyonlar
· Arayüz: USB 2.0 ve UART (3.3V-TTL mantığı)
· Çözüm: 508 DPI
· Çalışma Akımı: <55mA
· Voltaj: DC 4.2-6.0V
· Parmak izi kapasitesi: 1500
· Güvenlik Seviyesi: 1-5, Varsayılan 3
· Sensör dizisi: 208*288 piksel
· Şablon boyutu: 512 bayt
· Parmak İzi Okuyucu Modülü Boyut: 20.4 * 33.4 (mm)
· Etkili toplama alanı: 12*17.5 (mm)
· Scanningspeed: <0.2 saniye
· Doğrulama hızı: <0.3 saniye
· Eşleştirme yöntemi: 1: 1; 1: N
· FRR (yanlış ret oranı): ≤0.01%
· Uzak (yanlış kabul oranı): ≤0.00001%
· Çalışma ortamı: -20 ° C --- 55 ° C
· Çalışma Nemi:% 20-80
· İletişim baud oranı (UART): (9600 × n) BPS burada n = 1 ~ 12 (varsayılan n = 6, yani 57600bps)
Dosyalar
· Arduino, Android, Windows, Linux, .NET vb. İle tüm parmak izi modülü desteği.
· Ücretsiz SDK dosyaları sağlayın
· Kullanım Kılavuzu Sağlayın
Mobil parmak izi tanımasının ilkesi ve uygulanması
Parmak izi tanıma öncüsü parmak izleri toplamaktır. Şu anda, esas olarak iki tür toplama yöntemi vardır: kayma ve presleme.
1. Adım: Parmak İzi Koleksiyonu
Kayar koleksiyonu, bir parmağın bir sensörün üzerine kayması ve telefonun parmağın parmak izi görüntüsünü yakalamasını sağlayan işlemdir. Kayan alım, nispeten düşük maliyet ve büyük alan görüntülerini yakalama yeteneğine sahiptir. Bununla birlikte, bu koleksiyon yöntemi zayıf kullanıcı deneyimi problemine sahiptir, çünkü kullanıcılar başarılı bir şekilde toplama elde etmek için sürekli ve standartlaştırılmış bir kayan harekete ihtiyaç duyar ve toplama başarısızlığı olasılığını büyük ölçüde artırır. Belli bir cep telefonu markası, bir zamanlar kayar koleksiyonun eksiklikleri için eleştirilen bu koleksiyon yöntemini kullandı.
Adından da anlaşılacağı gibi, basın tabanlı koleksiyon, bir sensöre basarak parmak izi verilerini toplama işlemidir. Bu yöntem daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlarken, kayma tabanlı koleksiyondan daha pahalı ve teknik olarak zorludur. Buna ek olarak, kayar koleksiyona kıyasla bir kerede toplanan daha küçük parmak izleri alanı nedeniyle, daha büyük parmak izi görüntülerini bir araya getirmek için çoklu koleksiyonlar gereklidir. Bu, tanıma doğruluğunu sağlamak için kayma ve koleksiyona basılarak elde edilen nispeten küçük parmak izi alanını telafi etmek için yazılım algoritmaları kullanarak gelişmiş algoritmalara dayanmalıdır.
2. Adım: Parmak izi değerlendirmesi
Parmak izleri topladıktan sonra, toplanan parmak izlerinin kalitesi değerlendirilir. Nitelikli değillerse, tekrar toplanmaları gerekir. Nitelikliyse, görüntü geliştirilecek ve rafine edilecektir.
Adım 3: "Özellikleri" çıkarın
İşlemden sonra ikili görüntü, rafine görüntü ve özellik çıkarma görüntüsü sırayla elde edilecektir. Nispeten net bir görüntü elde ettikten sonra özellik çıkarma başlar. Özellik çıkarma ve veri depolamasından sonra, eşleştirme çalışmasının bir sonraki adımı gerçekleştirilebilir.
4. Adım: Parmak İzi Eşleşmesi
Eşleşmede dikkat edilmesi gereken bir şey, aynı parmağın iki örnekleminin parmak yer değiştirme, sapma ve basınçtaki farklılıklar nedeniyle farklılık gösterebileceğidir. Bu, parmak izi tanıma doğruluğunu sağlamak için eşleştirme sırasında özellik noktası seti kalibrasyonu gibi kalibrasyon gerektirir.
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!