logo
products

Yüksek hassasiyetli biyometrik sensör modülü kolay entegrasyon DC 4.2-6.0V

Temel bilgi
Menşe yeri: Çin
Sertifika: CE
Min sipariş miktarı: 1
Ambalaj bilgileri: karton
Teslim süresi: Yoğun Sezon Teslim Süresi: 15 iş günü içinde Düşük Sezon Teslim Süresi: 15 iş günü içinde
Ödeme koşulları: T/T, Paypal
Yetenek temini: 5000
Detay Bilgi
Model NO.: R304A Screen: as Picture
Communication Interface: RS232, USB Parmak izi kapasitesi: 1500
Voltaj: DC 4.2-6.0V Effective Collection Area: 12 * 17.5 (mm)
Fingerprint Module Size: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Template Size: 512 Bytes Resolution: 508 DPI
Work Current: <55mA Güvenlik seviyesi: 1-5, Varsayılan 3&#39;tür
Transport Package: Standard Export Carton Package Spesifikasyon: Parmak izi modül boyutu: 20,4 * 33,4 (mm)
Trademark: GROW Kaynağı: Çin
HS Code: 8471609000 Supply Ability: 5000
Ses Hizmeti: Ses Hizmeti Olmadan Clock: Without Clock
Color: as Picture Samples: US$ 22.5/Piece|1 Piece(Min.Order)
Customization: Available | Customized Request Shipping Cost: Contact the supplier about freight and estimated delivery time.
Payment Method: Initial Payment,Full Payment Currency: US$
Return&refunds: Claim a refund if your order doesn't ship, is missing, or arrives with product issues.
Vurgulamak:

Yüksek hassasiyetli biyometrik sensör modülü

,

Yüksek hassasiyetli parmak izi tanımlama modülü

,

Kolay Entegre Biometrik Sensör Modülü


Ürün Açıklaması

Grow R304A DC4.2-6V 208*288 Piksel Kapasitatif Parmak izi Modülü Tarayıcısı

 

R304s 208*288 Pixel Capacitive Fingerprint Module Scanner

Açıklama

·İletişim arayüzü: USB ve UART
·1:N Tanımlama (Bir-çok)
·1: 1 Doğrulama (Bir-bir)
·Hızlı parmak izi tanımlama algoritması motoru
·Öz çalışması fonksiyonu
·Parmak izi özelliği verileri okuma/yazma işlevleri
·Yaptırılan parmak izi özellik verilerini alın ve Yaptırılan ile indirilmiş özelliği doğrulayın / tanımlayın
·Parmak izi: Alınan parmak izi ile indirilmiş özelliği tanımla
·Güvenlik düzeyinin ayarlanması
·BaudRate/Aygıt Kimliği/Aygıt Şifresi ayarlanabilir
·Çalışma sistemi:Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 veya Android

 

Özellikler

·Arayüz:USB 2.0 ve UART ((3.3V-TTL mantığı)
·Resolution:508 DPI
·İş akımı: <55mA
·Gürültü: DC 4,2-6,0V
·Parmak izi kapasitesi:1500
·Güvenlik seviyesi: 1-5, varsayılan 3
• Sensör dizisi: 208*288 piksel
·Şablon Boyutu: 512 bayt
·Parmak izi okuyucu modülü boyutu: 20.4 * 33.4 (mm)
·Faktik toplama alanı: 12*17,5 (mm)
Tarama Hızı: < 0,2 saniye
·Düzeltme hızı: < 0.3 saniye
·Uyum sağlama yöntemi: 1:1" 1:N
·FRR (Yalancı Reddetme oranı): ≤0,01%
·FAR (Yalancı Kabul oranı): ≤0.00001%
·İş ortamı: -20°C --55°C
·İş Nemliği: 20-80%
·İletişim baud hızı (UART): (9600 × N) bps, burada N = 1 ~ 12 ((varsayılan N = 6, yani 57600bps)

 

Dosyalar

·Arduino, Android, Windows, Linux ile tüm parmak izi modülleri desteği, .Net ve benzeri.
·Ücretsiz SDK Dosyaları sağlayın
·Kullanıcı kılavuzu sağlanmalı



 

 

 

 
Mobil Parmak izi tanıma prensibi ve uygulanması
 
Parmak izi tanıma yönteminin temelleri parmak izlerini toplamaktır.
 
Adım 1: Parmak izi toplama
 
Kaydırma toplama, bir parmağın sensörün üzerinden kaydırılması ve telefonun parmağın parmak izi görüntüsünü yakalamasına izin vermesidir.Kaydırıcı alım, nispeten düşük maliyet ve büyük alan görüntülerini yakalama yeteneğinin avantajlarına sahiptir.Bununla birlikte, bu toplama yöntemi, kullanıcıların başarılı bir toplama elde etmek için sürekli ve standartlaştırılmış bir kaydırma hareketine ihtiyaç duydukları için kötü bir kullanıcı deneyimi sorunu vardır.Toplama başarısızlığının olasılığını büyük ölçüde arttırırBir cep telefonu markası bir zamanlar bu toplama yöntemini kullanıyordu ve bu da kaydırmalı toplamanın eksikliklerinden dolayı eleştirilmişti.
 
Adından da anlaşılacağı gibi baskı tabanlı toplama, bir sensöre basarak parmak izi verilerini toplama işlemidir.kaydırma tabanlı koleksiyondan daha pahalı ve teknik olarak zorlayıcıEk olarak, kaydırmalı toplamaya kıyasla bir kerede toplanan parmak izlerinin daha küçük bir alanı nedeniyle, daha büyük parmak izi görüntülerini bir araya getirmek için birden fazla koleksiyon gereklidir.Bu gelişmiş algoritmalara dayanmalı., tanım doğruluğunu sağlamak için kaydırma ve basma toplama ile elde edilen nispeten küçük parmak izi alanını telafi etmek için yazılım algoritmaları kullanır.
 
Adım 2: Parmak izi değerlendirmesi
 
Parmak izleri toplandıktan sonra, toplanan parmak izlerinin kalitesi değerlendirilir.Görüntü daha iyi ve daha iyi olacak..
 
Adım 3: "özellikler" çıkarın
 
İşlemden sonra, ikili görüntü, rafine edilmiş görüntü ve özellik çıkarma görüntüsü sırayla elde edilir.Özellik çıkarma ve veri depolama sonrası, eşleştirme çalışmalarının bir sonraki aşaması gerçekleştirilebilir.
 
Adım 4: Parmak izi eşleşmesi
 
Eşleşmede dikkat edilmesi gereken bir şey, aynı parmağın iki örnek görüntüsünün parmak yer değiştirme, bükme ve basınç farklılıkları nedeniyle farklı olabilmesidir.Özellik noktası seti kalibrasyonu gibi, parmak izi tanıma doğruluğunu sağlamak için.

İletişim bilgileri
Grow

Telefon numarası : +8618989451818

Naber : +8615068542301